Database-System-Review 第一章 绪论 一、数据库的四个基本概念 数据 data：描述事物的符号，数据库中存储的基本对象 数据库 Database, DB：长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合 数据库管理系统 Database Management System, DBMS：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件 数据库系统 Database System, DBS：由数据库、数据库管理系统、应用 2022-06-01 数据库系统 课程学习
西北工业大学数据库系统实验——练习1 SQL Exercises Answer 姓名：项裕顺 学号：2020302877 班级：14012003 Create Tables 1234department(dNo,dName,officeRoom,homepage)student(sNo,sName,sex,age,dNo)course(cNo,cName,cPNo,credit,dNo)sc(sNo,cNo,score,recor 2022-05-24 数据库系统 课程学习
Vision-Transformer 本文将以模型解释与代码结合起来，来向大家解释Vision Transformer Model(ViT) 论文地址如下： An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 论文代码 论文模型总览 我们将图像分割成固定大小的块，线性嵌入每个块，添加位置嵌入，并将生成的向量序列馈送到标准的Transfo 2022-04-13 深度学习 论文阅读
BERT 论文链接 TensorFlow代码链接 BERT是什么 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers，是 Google 以无监督的方式利用大量无标注文本训练出来的语言模型，其架构为 Transformer 中的 Encoder（BERT=Encoder of Transformer） （Google nb！） B 2022-04-10 深度学习 论文阅读
WSL2安装matlab R2020b 软件与系统：Windows11下的WSL2(Windows Systemsystem for Linux)Ubuntu20.04和MATLAB R2020b 安装方法：将windows下载下载的MATLAB ISO挂载在新的磁盘分区，然后WSL的/mnt目录下安装MATLAB，并实现图形化显示。 下载MATLAB for Linux 百度网盘下载链接: https://pan.baidu.com 2022-03-20 WSL2 环境配置
PyTorch下的自动求导 在学习PyTorch框架下的自动求导（autograd）功能，首先要对矩阵求导有一个了解 矩阵求导的本质 这位答主写的非常到位了，直接贴文章链接：矩阵求导的本质与分子布局、分母布局的本质，以及矩阵求导公式的数学推导 以下仅仅是记一下结论： 一、向量变元的实值标量函数 f(x),x=[x1,x2,⋯ ,xn]Tf(\pmb{x}),\pmb{x}=[x_1,x_2,\cdots,x_n]^T f 2022-02-09 深度学习 学习笔记
PyTorch-softmax回归的从零开始实现 回归可以用于预测多少的问题。 比如预测房屋被售出价格，或者棒球队可能获得的胜场数，又或者患者住院的天数。 事实上，我们也对分类问题感兴趣：不是问“多少”，而是问“哪一个”： 某个电子邮件是否属于垃圾邮件文件夹？ 某个用户可能注册或不注册订阅服务？ 某个图像描绘的是驴、狗、猫、还是鸡？ 某人接下来最有可能看哪部电影？ 通常，机器学习实践者用分类这个词来描述两个有微妙差别的问题： 1. 我们只对样 2022-01-27 深度学习 学习笔记
多模态机器学习的调查和分类法 相关论文 1. Introduction A. Definition A research problem or dataset is therefore characterized as multimodal when it includes multiple such modalities. B. Three modalities we focus primarily natural 2022-01-22 深度学习 学习笔记
Pytorch-基于梯度下降算法的线性回归模型 参考教程：DIVE INTO DEEP LEARNING 本文章是作为一新手，对李沐大神教材的复现。加入了一些自己的见解。 0. 导包 123import randomimport torchfrom d2l import torch as d2l 导入d2l包的教程——from CSDN 1. 生成数据集 为了简单起见，我们将根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。 我们的任务是使用这个有 2022-01-20 深度学习 学习笔记